O cofundador da Anthropic, Jack Clark, afirmou neste sábado (17), durante as reuniões do Fundo Monetário Internacional (FMI), que modelagens econômicas internas da empresa indicam um Produto Interno Bruto dos Estados Unidos de até US$ 44 trilhões em 2030, sob determinadas condições ligadas ao avanço da inteligência artificial. A informação é da Estadão Conteúdo, publicada pelo Money Times.
Segundo a reportagem, economistas da Anthropic simularam vários caminhos possíveis para a tecnologia. Em um deles, os modelos de IA conseguem executar de forma autônoma um leque amplo de tarefas, e a difusão dessas ferramentas pela economia continua crescendo nos próximos anos. Clark descreveu a transformação resultante como algo próximo de uma singularidade.
O executivo reconheceu que o número pode soar muito extravagante, mas disse que ele decorre da premissa de que a tecnologia siga melhorando. Para sustentar um crescimento dessa ordem, afirmou, seriam necessárias novas indústrias e invenções, e o salto estaria ligado a sistemas de IA que conduzam pesquisa científica de forma autônoma.
De onde vem o número de US$ 44 trilhões
O valor coincide com a hipótese mais agressiva de um estudo que a Anthropic divulgou em setembro, segundo o AI News Weekly e o Crypto Briefing. O relatório trabalha com três trajetórias para 2030, em preços de 2025. Na modesta, o PIB americano fica 1,6% acima de um mundo sem IA, em US$ 34,1 trilhões. Na substancial, a alta é de 8,3%, a US$ 36,3 trilhões. Na extrema, o avanço chega a 32,4%, a US$ 44,4 trilhões.
Nessa última, o crescimento anual alcança cerca de 15% depois de 2027, e a economia dobra de tamanho a cada 4,5 anos. As duas páginas descrevem a diferença entre os resultados como produto de três variáveis: a velocidade com que os sistemas melhoram, o ritmo de adoção pelas empresas e a disposição de trabalhadores e instituições para se adaptar.
O custo da hipótese extrema para quem trabalha
O mesmo modelo que chega a US$ 44,4 trilhões projeta, na hipótese extrema, queda de 11,5% nos salários dos trabalhadores do conhecimento e desemprego de 17,9%, de acordo com o AI News Weekly. A fatia do trabalho na renda nacional cairia de 60% para 45,2%, com o capital absorvendo a diferença. A página cita ainda como autores do relatório Anton Korinek, Chad Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter e Peter McCrory, e como revisores externos Daron Acemoglu, David Autor, Ben Jones e Pete Klenow.
A Anthropic cruzou o modelo com uma pesquisa da Morning Consult com 10.980 adultos americanos. O entrevistado típico projetou algo próximo da hipótese substancial: PIB cerca de 10% maior em 2030 e desemprego perto de 5%. Só cerca de 10% dos respondentes tinham visões compatíveis com a hipótese extrema.
Como ler a projeção
O estudo, segundo as páginas consultadas, não atribui probabilidade a nenhuma das trajetórias e deixa de fora respostas de política econômica, ciclos de negócios e riscos catastróficos. Trata-se, portanto, de um exercício condicional, apresentado por uma empresa que vende a tecnologia cujo avanço pressupõe. Nenhuma das fontes lidas traz projeção para o Brasil.
Para o investidor e o executivo brasileiro, o que a apresentação de Clark entrega é a régua que uma das principais fabricantes de modelos usa para dimensionar o próprio mercado. Entre a alta de 1,6% e a de 32,4% há uma distância que depende de escolhas ainda abertas, e o próprio relatório associa o teto de crescimento ao piso de emprego e de renda do trabalho.
