quarta-feira, 26 de agosto de 2026 · Edição diária

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Serpro lança IA Soberana com modelos de até 120 bilhões de parâmetros feitos no Brasil

Na Febraban Tech 2026, a estatal apresentou uma família de modelos de linguagem em português que vai de 12 bilhões a mais de 120 bilhões de parâmetros, com processamento mantido 100% em território nacional.

Sala de servidores representando infraestrutura de dados no Brasil
Segundo o Serpro, os dados da IA Soberana são processados inteiramente em servidores no território nacional. Foto: Pexels / panumas nikhomkhai

O Serpro lançou nesta terça-feira (26) a IA Soberana, plataforma de inteligência artificial com dados hospedados e processados inteiramente no Brasil, durante a Febraban Tech 2026, segundo reportagem da Convergência Digital. A ferramenta reúne uma família de grandes modelos de linguagem treinados em português, com opções que vão de modelos compactos, de até 12 bilhões de parâmetros, a modelos de grande porte, com mais de 120 bilhões de parâmetros, além de modelos especialistas treinados pela própria equipe técnica da estatal para cenários específicos de cada cliente.

Segundo o Serpro, o tamanho do modelo usado varia conforme a complexidade da tarefa solicitada, o que ajusta o custo computacional a cada aplicação. Todos os modelos, inclusive os desenvolvidos internamente, entram no catálogo de LLMs da empresa, uma camada de orquestração para os modelos hospedados na própria infraestrutura do Serpro.

O que a estatal chama de soberania

Para o Serpro, soberania em inteligência artificial não significa isolar o país da tecnologia estrangeira, mas manter a capacidade de controlar ativos estratégicos, com domínio sobre dados e processamento dentro do território nacional. Na prática, a plataforma pode ser usada em análise de risco, prevenção a fraude, compliance, inteligência regulatória, análise de documentos e automação de processos, de acordo com a empresa.

A IA Soberana também permite que bancos e outras instituições construam assistentes e agentes de inteligência artificial próprios, ajustados ao contexto de cada operação, sem abrir mão das condições de tratamento de dados definidas pela plataforma, segundo o Serpro.

O histórico que sustenta o produto

O lançamento se apoia no desempenho de outra solução do Serpro, o Datavalid, hoje usado por mais de 1 mil empresas. A ferramenta já realizou 1,53 bilhão de validações e ajudou a evitar 14,2 milhões de tentativas de fraude, com uma estimativa de R$ 13 bilhões em perdas financeiras evitadas, segundo números da própria estatal citados pela Convergência Digital.

O Datavalid integra um portfólio do Serpro com mais de 20 serviços voltados ao mercado financeiro, setor para o qual a estatal apresentou a IA Soberana durante a Febraban Tech, evento que reúne bancos e empresas de tecnologia financeira. É nesse histórico de fraude evitada que o Serpro apoia o argumento de que a nova plataforma tem capacidade de operar em escala para instituições financeiras.

Por que o português pesa na conta

O argumento comercial do Serpro é que o raciocínio em português tende a ser mais rápido e mais econômico em modelos treinados especificamente no idioma, o que pode reduzir o custo de processamento para bancos e órgãos públicos que hoje utilizam modelos estrangeiros, otimizados majoritariamente em inglês.

Para instituições financeiras, a oferta representa a possibilidade de rodar modelos de inteligência artificial sem depender de provedores de nuvem fora do país, mantendo o processamento de dados de clientes em território nacional, segundo a descrição do Serpro sobre a plataforma. A estatal diz manter esse compromisso mesmo nos modelos de maior porte, acima de 120 bilhões de parâmetros, que seguem a mesma arquitetura de hospedagem nacional da IA Soberana.

Redação Real Nacional

Equipe editorial do Real Nacional. Cobertura de inteligência artificial, política e economia com fontes públicas citadas. Fundado por Izaias Pertrelly. Expediente · Política editorial · Correções

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