domingo, 6 de setembro de 2026 · Edição diária

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Tencent lança IA de código aberto com 770 bi de parâmetros e diz superar rivais chineses

O modelo Hy4 preview, lançado nesta sexta-feira (28) no Hugging Face, tem 770 bilhões de parâmetros, janela de 1 milhão de tokens e superou GLM 5.3 e Kimi K3 em teste interno com 163 especialistas, segundo a Tencent.

Servidores de data center usados para treinar e rodar modelos de inteligência artificial
A Tencent lançou o Hy4 preview nesta sexta-feira (28), modelo de código aberto com 770 bilhões de parâmetros voltado a programação e pesquisa. Foto: Pexels / panumas nikhomkhai

A Tencent lançou nesta sexta-feira (28) o Hy4 preview, um modelo de inteligência artificial de código aberto voltado para engenharia de software, pesquisa científica e análise de dados, segundo publicação da empresa no Hugging Face, repositório usado por desenvolvedores para baixar e testar modelos de IA. O modelo usa arquitetura de mistura de especialistas, chamada de MoE na sigla em inglês, e soma 770 bilhões de parâmetros no total, dos quais apenas 49 bilhões são ativados a cada solicitação de texto.

A janela de contexto do Hy4 preview passa de 1 milhão de tokens, o que permite à ferramenta processar documentos longos, bases de código inteiras ou relatórios financeiros extensos numa única consulta, segundo a Tencent. A empresa direcionou o modelo para quatro frentes de uso: engenharia de software, análise administrativa, desenvolvimento de jogos e pesquisa científica, deixando de lado o foco em conversas genéricas que marca outros modelos da própria companhia.

Como o Hy4 se saiu contra os rivais chineses

Em teste interno com 163 especialistas avaliando 203 tarefas de engenharia, o Hy4 preview obteve nota 2,99 de 4 pontos, contra 2,94 do Kimi K3, da Moonshot AI, e 2,92 do GLM 5.3, da Z.ai, segundo dados divulgados pela Tencent. A empresa também disse que o modelo pontuou 85,4 no benchmark Terminal Bench 2.1, à frente do DeepSeek V4 Pro, e saltou de 28,0 para 64,3 no DeepSWE, teste que mede desempenho em tarefas de engenharia de software.

O lançamento mantém o ritmo de atualizações a cada dois meses que os laboratórios chineses de inteligência artificial seguem desde fevereiro deste ano, período em que Moonshot, Z.ai, Alibaba, DeepSeek e a própria Tencent revezam o topo das tabelas de desempenho. A Tencent lançou o modelo anterior da linha, o Hunyuan 3.0, em abril, e desde então contratou Yao Shunyu, ex-pesquisador da OpenAI, para liderar o desenvolvimento de seus modelos de IA.

Onde o modelo já está disponível

O Hy4 preview pode ser acessado pelos aplicativos WorkBuddy e CodeBuddy, produtos próprios da Tencent voltados a programação e produtividade corporativa, além do assistente de bate-papo Yuanbao e do aplicativo ima. O acesso via API está disponível na plataforma TokenHub, da Tencent Cloud, e também no OpenRouter, repositório usado por desenvolvedores para comparar modelos de diferentes fornecedores em um só lugar.

A própria Tencent reconheceu limitações na versão preview: o modelo pode demorar mais que o necessário para responder consultas complexas e tende a verificar as próprias respostas repetidas vezes antes de concluir uma tarefa, segundo a publicação da empresa no Hugging Face.

Quanto custa rodar o modelo

O uso via API cobra 6 iuanes, cerca de US$ 0,83, por milhão de tokens de entrada, e 18 iuanes, cerca de US$ 2,50, por milhão de tokens de saída, segundo a Tencent Cloud. Por ser um modelo de código aberto, o Hy4 preview também pode ser baixado e instalado em servidores próprios sem pagamento de licença, o que reduz o custo para empresas que hoje dependem de modelos fechados de fornecedores americanos para tarefas de programação e análise de dados.

A Tencent também oferece acesso gratuito ao modelo por duas semanas dentro do WorkBuddy e do CodeBuddy, prazo em que a empresa pretende reunir avaliações de desenvolvedores antes de decidir os ajustes que devem entrar na versão final do Hy4.

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Repórter de Tecnologia e Inteligência Artificial do Real Nacional. Cobre inteligência artificial, infraestrutura digital, regulação de tecnologia e as empresas que constroem a IA no Brasil. Mais textos · Expediente · Política editorial

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