A Microsoft afirma que sua ferramenta de inteligência artificial para diagnóstico médico, batizada de MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator), acertou 83,2% dos diagnósticos em casos clínicos complexos, taxa mais que o dobro dos 36,1% registrados por médicos generalistas com acesso a material de referência. O resultado está em estudo publicado na quinta-feira (22) na revista científica Science, segundo o g1.
O artigo, intitulado Sequential diagnosis with language models, foi assinado por 15 autores, todos funcionários da Microsoft, entre eles o CEO da divisão Microsoft AI, Mustafa Suleyman, e o vice-presidente de saúde da empresa, Dominic King, de acordo com a TechCrunch. Os pesquisadores testaram o sistema em 304 casos reais publicados pelo New England Journal of Medicine entre 2017 e 2025, além de 325 atendimentos de emergência extraídos do banco de dados MIMIC-IV-ED.
Como funciona o painel de IA que debate diagnósticos
O MAI-DxO funciona como um orquestrador que coordena um painel simulado de agentes de IA, cada um com uma função, como levantar hipóteses, escolher exames ou questionar o raciocínio dos outros, até fechar um diagnóstico. Segundo a TechCrunch, o sistema funcionou melhor quando combinado com o modelo GPT-5.5: a precisão em casos complexos subiu de 72%, quando o modelo atuava solo, para 87% com a orquestração da Microsoft. Com o Gemini 2.5 Flash, da Google, o salto foi de 46,4% para 69%.
A comparação com médicos seguiu regras estritas. Os generalistas e internistas que participaram do teste não tinham acesso a colegas, especialistas ou ferramentas de apoio além de material de referência, segundo o levantamento. Quando esse acesso era retirado, a precisão dos profissionais caía para cerca de 22%, o que tornaria o sistema da Microsoft quase quatro vezes mais preciso nessa condição, de acordo com a reportagem.
O argumento do custo menor por diagnóstico
Além da precisão, a Microsoft também aponta economia nos exames pedidos. No teste com o modelo GPT-5 isolado, o custo médio por caso complexo chegou a US$ 8.400. Com a orquestração do MAI-DxO, esse valor caiu cerca de US$ 3.000, e a precisão subiu por volta de quatro pontos percentuais, segundo os dados reportados pela TechCrunch.
Suleyman disse à publicação que a empresa vê potencial para reduzir gastos com exames desnecessários ao mesmo tempo em que melhora a taxa de acerto. Ele afirmou acreditar que a tecnologia pode ajudar sistemas de saúde sobrecarregados, mas reconheceu que o avanço ainda depende de validação fora do ambiente controlado do estudo.
O teste em Boston que falta para aprovar a ferramenta
Os 629 casos usados no estudo são históricos e baseados em texto, sem participação de pacientes reais. Dominic King afirmou que a Microsoft vai iniciar testes clínicos no Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston, nos próximos meses, etapa que vai expor o sistema a atendimentos reais pela primeira vez.
A empresa também mantém parceria com a Mayo Clinic para treinar um modelo de fundação voltado à saúde, com lançamento previsto para 2027. Até lá, o MAI-DxO segue como ferramenta de pesquisa, sem uso clínico autorizado, e o fato de os 15 autores do estudo serem funcionários da Microsoft reforça a necessidade de testes independentes antes de qualquer adoção em hospitais.
