quinta-feira, 29 de outubro de 2026 · Edição diária

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Mistral lança IA aberta de 1 trilhão de parâmetros e mira defesa contra ataques cibernéticos

O Mistral Large 4, apelidado de Le Chonk, tem 1 trilhão de parâmetros e pesos abertos. A empresa diz que ele reproduziu e corrigiu vulnerabilidades reais em 82% do índice da Artificial Analysis e resolveu 93% dos desafios do Cybench.

Sala de servidores com luzes de rede, símbolo da infraestrutura de segurança digital
O Mistral Large 4 foi treinado na Europa com 3,8 mil GPUs NVIDIA Grace Blackwell, segundo a Mistral AI. Foto: Pexels / Gabriel Ramos

A Mistral AI, empresa francesa de inteligência artificial, lançou nesta quinta-feira (29) o Mistral Large 4, apelidado de "Le Chonk", um modelo de pesos abertos projetado para tarefas de segurança digital, segundo o Olhar Digital. Uma versão de testes havia sido apresentada no início de outubro.

De acordo com a empresa, o modelo tem 1 trilhão de parâmetros no total, dos quais 52 bilhões são ativados em cada tarefa. Ele é multimodal: processa texto e imagens e gera respostas e código. O treinamento foi feito em infraestrutura própria na Europa, com 3,8 mil GPUs NVIDIA Grace Blackwell.

O que o modelo promete fazer

A Mistral cita como aplicações a identificação de vulnerabilidades em software, a análise de malware, a priorização de falhas e a criação de regras de detecção de ameaças. O modelo também deve ajudar equipes a responder a ataques em andamento.

Os números de desempenho foram divulgados pela própria empresa. No Artificial Analysis Cyber Index, que avalia a capacidade de reproduzir e corrigir uma vulnerabilidade real em software de código aberto, o Large 4 marcou 82%. No Cybench, conjunto de 40 exercícios inspirados em competições de segurança, resolveu 93% dos desafios.

No Coding Agent Index, também da Artificial Analysis, a pontuação combinada foi de 49,8%. Segundo a Mistral, isso coloca o modelo à frente de outros de pesos abertos em programação com agentes.

Pesos abertos e quem pode rodar

Os pesos estão publicados no Hugging Face, e o acesso também pode ser feito pela API da Mistral. Por serem abertos, podem ser baixados e executados por empresas e governos. O Olhar Digital não informa o nome da licença nem o tamanho dos arquivos. Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, falou sobre o lançamento ao TechCrunch, segundo o veículo brasileiro.

O que equipes de segurança devem testar antes de adotar

O índice de 82% mede a reprodução e a correção de uma falha real em projeto aberto. Isso é diferente de encontrar falhas inéditas em sistemas fechados de uma empresa, que é o trabalho cotidiano de quem faz defesa. Os resultados vêm da própria Mistral, e a reportagem não cita avaliação independente.

Para um time de segurança, a vantagem prática de um modelo de pesos abertos é poder rodá-lo na própria infraestrutura, sem enviar código ou dados de incidentes a um serviço de terceiros. O custo é o de operar um modelo desse porte, e só testes com a base de código e os alertas da própria empresa mostrarão se a pontuação nos benchmarks se repete no trabalho real.

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Repórter de Tecnologia e Inteligência Artificial do Real Nacional. Cobre inteligência artificial, infraestrutura digital, regulação de tecnologia e as empresas que constroem a IA no Brasil. Mais textos · Expediente · Política editorial

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